● Internal Strategy Document

IrisGo Phase 1 架構
高層設計與生意邏輯

Hermes Fork 後的 Phase 1 MVP 範圍、五層架構、與生意模式關係圖。 基於與具備完整 context 的內部 agents 交叉討論後產出的收斂版本。

Public Beta · Live irisgo.ai/download/beta DAU 10K · 120 天 checkpoint 2026-07-30 Series A · Post-MVP
Phase 1 MVP
Public Beta 前必 ship
Post-Series A
Series A 後里程碑
IrisGo 自有
核心護城河節點

01產品架構（5-Layer）

以 Hermes v1.0 fork 為 agent loop 基礎，Identity & Auth 作為 foundational single-way door， 差異化層（Context-Aware Engine + Watch & Learn）承載 Phase 1 護城河。

flowchart TB classDef phase1 fill:#064e3b,stroke:#10b981,color:#ecfdf5 classDef postA fill:#374151,stroke:#9ca3af,color:#d1d5db,stroke-dasharray: 6 4,font-style:italic classDef irisgo fill:#7c2d12,stroke:#f97316,color:#fff7ed,stroke-width:3px subgraph L0["Layer 0 — Presentation"] OEM["Acer/ASUS Native App
OOBE 60-80% activation"]:::phase1 TG["@IrisBot Telegram
Consumer Gateway"]:::phase1 MKT["Marketplace Web Portal"]:::postA end subgraph L1["Layer 1 — Message Gateway"] GW_TG["Telegram Gateway"]:::phase1 GW_DC["Discord / Slack / Signal"]:::postA GW_EM["Email Gateway"]:::postA end subgraph L15["Layer 1.5 — Identity & Auth"] ID["User ID + Device Pairing + SSO
★ Single-way door ★"]:::phase1 end subgraph L2["Layer 2 — Agent Core"] HERMES["Hermes v1.0 Fork
run_agent.py + hermes_state.py
MIT · honcho 已刪"]:::irisgo MP["MemoryProvider ABC
Plugin Point"]:::phase1 end subgraph L3["Layer 3 — IrisGo Differentiation"] CAE["Context-Aware Engine
Long-term Memory + Session Memory
LongMemEval R@5 target 96.6%"]:::irisgo WL["Watch & Learn
1-shot Token Saver"]:::irisgo DP["Dynamic Persona + MBTI"]:::postA DF["Dayflow + ActivityWatch"]:::postA VLM["Visual VLM Pipeline"]:::postA SR["Skills Runtime
Core IrisGo Skills"]:::phase1 MKSK["Marketplace Skills TEE DRM"]:::postA SAR["Smart API Router
Cloud + Local Hybrid
Phison aiDaptiv+ · Intel OpenVINO"]:::irisgo DAN["Data Annotation Network"]:::postA end subgraph L4["Layer 4 — Platform Services"] GOT["GoT / Billing
Free · $8.9 · $14.9"]:::phase1 OTA["OTA Update"]:::phase1 MIG["Migration Tool
OpenClaw+Hermes → IrisGo"]:::phase1 TEL["Telemetry & Analytics
Privacy-Preserving"]:::phase1 end OEM --> GW_TG TG --> GW_TG MKT -.-> GW_DC GW_TG --> ID GW_DC -.-> ID GW_EM -.-> ID ID --> HERMES HERMES --> MP MP --> CAE MP --> WL MP -.-> DP MP -.-> DF MP -.-> VLM HERMES --> SR HERMES -.-> MKSK HERMES --> SAR SAR -.-> DAN HERMES --> GOT HERMES --> OTA HERMES --> MIG HERMES --> TEL

02生意邏輯關係

IrisGo 對使用者、OEM、創作者、基礎設施、授權通路的價值交換與現金流方向。 持續收費的主動脈是 Smart API Router（token 路由 + 本地/雲端混合），整合 Phison aiDaptiv+（SSD-as-VRAM 擴展大模型可本地跑的 context window）與 Intel OpenVINO（CPU/NPU/iGPU 推論），既滿足 stakeholder 的生態整合承諾，也是 GoT 計費系統的關鍵節點。 Caviarclaw 是 license-fee 生意的試點，不是 Phase 1 最重要的 project。Joe 的企業通路、TEE/DRM 的 Intel 合作為 Post-Series A 展開。

flowchart LR classDef phase1 fill:#064e3b,stroke:#10b981,color:#ecfdf5 classDef postA fill:#374151,stroke:#9ca3af,color:#d1d5db,stroke-dasharray: 6 4,font-style:italic classDef irisgo fill:#7c2d12,stroke:#f97316,color:#fff7ed,stroke-width:3px IRIS["IrisGo Inc.
$3.1M Seed"]:::irisgo USERS["Consumer Users
DAU 10K · 2026-07-30"]:::phase1 CREATORS["Skill Creators"]:::postA OEMS["Acer / ASUS
100M+ AIPC/yr"]:::phase1 INTEL["Intel TDX
TEE Substrate"]:::postA CAVIAR["Caviarclaw
License-fee 試點
標準版 + Branding"]:::phase1 JOE["Joe · Enterprise Channel"]:::postA MODELS["Model Providers
OpenAI · Anthropic · Google"]:::phase1 IRIS -->|"Free · $8.9 · $14.9"| USERS USERS -->|"Context + Usage"| IRIS IRIS -->|"Pre-load + OOBE"| OEMS OEMS -->|"AIPC Shipments + Royalty"| IRIS IRIS -.->|"SDK + Revenue Share"| CREATORS CREATORS -.->|"Skills Supply"| IRIS IRIS -.->|"TEE DRM White Paper"| INTEL INTEL -.->|"Hardware Attestation"| IRIS IRIS -->|"License Fee + Branding"| CAVIAR CAVIAR -->|"License Revenue (試點)"| IRIS IRIS -.->|"Enterprise Deal"| JOE IRIS -->|"Token Routing Spend"| MODELS IRIS -->|"Smart Router Optimization"| MODELS

03三視角交叉驗證

以工程嚴謹度、硬體現實、分散式契約三個視角對 Phase 1 scope 交叉驗證。 每個視角都指出一個必須先鎖定的 gate。

MELCHIOR

工程嚴謹度

Eval-First · Lock the Metric
  • Context-Aware Engine + Watch & Learn 是 learned component — 必須先 lock eval metric 才能開發
  • Phase 1 gate：LongMemEval R@5 ≥ 96.6%（MemPalace baseline）
  • Watch & Learn 的 1-shot token saving 要有 before/after benchmark，否則只是 marketing copy
  • Dynamic Persona + Dayflow 推後到 Post-Series A — MVP 階段沒 population-scale data flywheel
BALTHASAR

硬體現實

Measured-First · No Assumptions
  • Acer AIPC on-device budget 必須實測，不能假設
  • RAM：16 / 32 GB（長期記憶 hot set ≤ 800MB）
  • Embedding model：≤ 500MB VRAM
  • Binary：< 500MB installer · OOBE 冷啟動：< 3 秒
  • Blocker：7 天內必須拿到 Calvin Chen 的 reference machine
CASPER

分散式契約

Blast-Radius · Freeze Before Ship
  • Context-Aware REST API（localhost:5700）是 one-way door — Acer ship 前必須 freeze spec
  • Message Gateway 是 blast radius 最大點；Phase 1 只 ship TG 正確
  • Identity & Auth Layer 是真正 foundation — 沒它，Skill DRM / GoT billing / Single Iris 全做不了
  • Arnold + Calvin sync call 必須在 7 天內完成

047 天 Validation Plan

三個 gate，每個對應一位議會成員的底線。7 天內三個都必須有資料，否則 Phase 1 scope 需重新檢視。

1
LongMemEval baseline
Context-Aware Engine 跑一次，確認 R@5 ≥ 96.6%（工程嚴謹度 gate）。結果進 Series A narrative 附件。
2
Acer 實機量測
RAM / CPU / disk / OOBE 冷啟動時間（硬體現實 gate）。量不到 → Acer 預裝 timeline 需重估。
3
Context-Aware REST API v1.0 spec freeze
Arnold + Calvin sync call 後封版（分散式契約 gate）。/api/v1/context/now · /summary · /profile。

05未解 Blocker

!
MAGI Blocker 3 — 產品端 dynamic persona + dayflow owner 未指派
長期記憶的個人實驗版本（研究用）vs. 產品端（shipped to Acer）是兩件事。 Lman 4/17 已把 PR 發回，但誰在產品端 ship 這兩個模組仍未定。 Action：Tony（PM）或 Arnold 需明確接手，否則 Phase 1 差異化只剩 Context-Aware + Watch & Learn。

06前置引用